¿El Futuro del Trabajo? Explorando el Potencial de la IA y el ML

El impacto de las tecnologías de IA y ML en la creación de contenido y la programación se puede observar en el trabajo de plataformas como ChatGPT y MidJourney. ChatGPT, por ejemplo, es una interfaz para GPT3 de OpenAPI. GPT3 tiene una API que las personas pueden aprovechar para automatizar indicaciones y respuestas y utilizarlas de diversas formas, como crear contenido escrito o, en el caso de Midjourney, arte. El término «IA» se utiliza mucho, pero en realidad «ML» y «Procesamiento del Lenguaje Natural» (NLP) son técnicamente más precisos, por lo que los utilizaremos a partir de ahora.

Para los creadores de contenido, el uso de herramientas de ML se presenta como el próximo gran avance en productividad. Los modelos de IA y ML pueden generar ideas y sugerencias que permiten a los profesionales acelerar o incluso omitir por completo los pasos clásicos de ideación e inspiración. Estas plataformas también proporcionan una perspectiva fresca que tal vez no se haya considerado previamente, lo que nos lleva a un gran debate sobre ideas originales y la influencia de nuestro entorno. ¿Estas herramientas simplemente hacen lo que hacemos nosotros?

ChatGPT ha ganado una popularidad explosiva en los últimos meses, llegando a más de 100 millones de usuarios en tan solo dos meses. Las capacidades de procesamiento de lenguaje natural de la plataforma le permiten comprender el contexto de una conversación y generar respuestas adaptadas a las necesidades del usuario. Si bien acelerar cualquier proceso generalmente se considera beneficioso, también puede ayudar a las personas y empresas a lograr resultados más precisos y consistentes. Estas herramientas pueden realizar tareas sin cansarse ni cometer errores, a diferencia de sus contrapartes humanas, lo que puede llevar a mejoras en la calidad en general.

El ML puede proporcionar el andamiaje para la creación de contenido o, dado un esquema claro y detalles del usuario, puede personalizar el contenido a un nivel granular. Requiere indicaciones muy claras, pero la hiperpersonalización, de la cual hablaremos otro día, es muy posible en las manos adecuadas.

Si bien los beneficios de estas herramientas son claros, es importante tener en cuenta que no son un sustituto de la experiencia y la creatividad humana. Si bien pueden automatizar tareas repetitivas, los profesionales aún deben aportar su voz, estilo y talento para crear contenido de alta calidad que involucre e informe a su audiencia. De manera similar, los programadores aún deben comprender la lógica, la sintaxis y la arquitectura del código para crear programas eficientes y seguros, sin mencionar las motivaciones de los clientes para quienes desarrollan programas.

Al adoptar la tecnología, los profesionales pueden agilizar sus flujos de trabajo, mejorar la calidad de éste y centrarse en tareas que requieren sus talentos únicos, lo que les brinda más satisfacción en sus trabajos y ayuda al negocio para el que trabajan. Por estas razones, es importante que tanto los creativos como los programadores aprendan a trabajar con tecnologías de ML y se aseguren de que complementen su experiencia y creatividad, y aumenten su potencial.

En última instancia, nadie debería ver los modelos de ML como una amenaza para sus empleos o su valor, sino como una oportunidad para mejorar sus habilidades, ampliar su conjunto de herramientas y centrarse en tareas centradas en la creatividad y la comprensión, aquellas que requieren juicio, empatía e intuición, el toque humano. Imagina si más que solo el contenido pudieras automatizar y ML pudiera encargarse de tu segmentación y targeting…

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